程序设计基础 Python开发环境配置

Anaconda是Python的一个科学计算发行版,内置了数百个Python经常会使用的库,也包括做机器学习或数据挖掘的库,如Scikit-learn、NumPy、SciPy和Pandas等,其中可能有一些是TensorFlow的依赖库,Anaconda提供了一个编译好的环境可以直接安装。


Anaconda自动集成了最新版的MKL(Math Kernel Library)库,加速矩阵运算和线性代数运算

Anaconda: https://www.continuum.io/downloads

国内镜像:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

根据操作系统下载对应版本的64位的Python3.x版

安装Anaconda

确认勾选将Python添加到系统环境变量

集成开发环境(IDE)-- IDLE

1.命令行输入python

2.命令行输入ipython

3. 启用IDLE

4. 通过IDLE新建hello.py文件,命令行运行python hello.py

或者 IDLE里选择Run

PyCharm配置:

下载地址:https://www.jetbrains.com/pycharm/

安装选项


Create Desktop Shortcut                          (创建桌面快捷方式)
Update PATH variable (restart needed)   (更新启动器到系统变量,需要重启?)
Update context menu                              (更新程序到开始菜单)
Create Associations                             (关联.py后缀文件,应该是这样)

新建项目,选择python安装路径

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