数据分析中必须掌握的几个指标

数据分析应反映业务的实际情况,并解释数据指标以提取有价值的信息并解决实际的业务问题。

尽管此过程看起来很简单,但需要反复和长期的“有意识的实践”才能逐渐熟练。

刻意的练习是指有目的的培训。这是一种持续改进的做法。这是一个不断积累的过程,需要经验的积累。认真练习的过程必须重点突出,需要仔细思考,并及时进行验证和反馈。

例如,数据分析思想的培训应首先集中于解决问题,其次,思考问题是什么,然后使用数据进行验证,找出问题的真正原因,提出解决方案,最后付诸实践,和跟踪反馈操作的效果。

在实际的工作和生活环境中,数据指标的变化是很普遍的事情,对数据指标的分析应该是数据分析师的内务管理技能。那么,您如何分析数据指标的变化呢?可以参考以下数据分析思路。

1.确认数据源正确吗?

如果数据源本身不正确,则应尽快修复数据源。实际上,由于数据源不正确,因此数据指示发生了异常变化。必须确认数据正确,并且不要报告错误警报。确认数据源正确后,将开始数据分析。

2.判断数据变化的程度如何?

这是为了确认问题的重要性。诸如销售之类的常见指标具有一定范围的波动。根据历史经验,可以预先设置更改的期望值。如果是轻微变化,则在正常波动范围内,则通常无需进行深入分析。如果数据变化很大并且超出了我们的预期,则需要进一步分析。对于严重超出数据的情况,有必要进行后续分析。

3.数据改变的周期是多长时间?

如果是一次性改变,请进行分析以查看是否有继续的迹象?如果是周期性变化,则进行分析以查看它是否符合周期性定律?与上一周期的数据进行比较,分析并判断数据变化趋势。例如,2月份的销量下降了,看看春节有没有影响?去年春节还发生在2月吗?与去年同期相比,销售额是上升还是下降?

4.数据改变前后发生了什么?

仅查看整体数据,通常很难找出造成数据变化的真正原因,但是当我们缩小范围时,使用假设检验的思维方式,将数据变化与相关事件,大胆的假设,仔细的验证联系起来,并进行深入分析更容易找到问题的根源。因此,熟悉业务和行业知识很重要。

事件可以细分为外部事件和内部事件。外部宏观事件通常使用PEST分析模型,其中P是政治,E是经济,S是社会,T是技术。 。政治影响可能是致命的,并且有可能使该行业面临灾难。其他影响则是渐进的。内部事件可能会在短期内快速更改数据指标,例如,当对绩效评估计划进行重大调整时,KPI指标可能会非常快速地更改。通用数据分析的原理是:暴力变化看政策,短期波动发现内在因素,长期变化寻找外在因素。

5.数据改变的细分范围是多少?

对于一般商品销售业务,通常包括“人员,货物和领域”三个细分。其中,“人”包括员工和客户,“商品”主要是指待售产品,“田地”是指销售。场景,例如离线商店,在线商店。

例如,某天的总销售额增加了20%。哪些员工,哪些客户,哪些产品和哪些渠道正在兴起?增长的主要原因是什么?更好地标记性能,总结成功经验,其他不良性能可以学习,将来您可以在寻找解决方案时参考它。

总结一下

数据更改是正常现象。在发现数据指标的变化之后,我们必须首先确认数据本身的正确性,然后分析数据变化的程度,周期,相关事件和纬度。

不断刻意实践这个过程,数据分析的思想将逐渐开放,许多问题可以解决。

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