数据分析的11种思路之预测方法


大多数小白都是拿到数据无从下手,不知道该用何种思路进行分析,而数据分析高手在进行数据分析时,很容易地对数据进行分组、趋势预测、计算概率等一系列操作;如何快速的选择分析思路,信手拈来,需要对各种分析思路了然于心,需要的时候就不会书到用时方恨少了!

这几天学习了数据分析的11种思路,接下来的几天咱们就其思路一一进行学习讨论:

预测思路:

预测对数据分析具有非常重要的作用,根据现在的和过去的已知数据对未来进行预测,减少对未来的不稳定性,实现合理规划、理性决策的目的。虽然不能百分百的准确预测,但是有数据理论支撑的趋势预测是客观可靠的。

要素:预测分析的实质是根据现在和过去的数据进行未来趋势预测,其中有3个关键点:一是数据在时间上的持续性,二是数据的数量,三是数据的全面性,时间点上的数据越多、连续性越高、全面性越好,预测结果越准确。

以销量预测为例,需要收集的数据现在和过去连续时间段内的销量数据。但是这是不够的,因为影响销量的因素是多种多样的;比如客流量,价格,季节等都是影响销量的因素。因此,在使用预测思维进行数据分析时,要将目标分析对象最重要的影响因素列出来,查看收集到的数据中,是否包含了全面的分析数据。通过销量数据可以预测销量波动趋势,加上客流量数据可以预测客流量对销量的影响波动,再加上价格因素对销量的波动影响,三者综合,可得出更为客观的预测分析结果。

用法:当数据分析的目的涉及未来决策时,就可以大胆的使用预测的思路和方法,如企业明年的战略计划,销售计划等;在实际应用中,预测分析的思路主要有以下几个方面的作用。

  • 决策管理
  • 绩效管理
  • 自适应管理
  • 成本控制
  • 犯罪预防

方法:预测分析的方法有多种,如定性分析法、数学模型法、模拟模型法等。我们可以先慢慢了解基本分析思路:列出并分析现有数据-寻找计算手段-得出结论。

到这大家可以查询一下这些方法的具体应用,才能后续更加明了的运用到数据分析中去。

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