产品经理是时候提高数据分析能力了

随着人口红利逐渐消失,企业获客成本普遍激增,本来朋友圈裂变是一个很好的破局之策,现在也正式官宣不能用了。

本来策划一个噱头就可能获得爆炸性增长,到现在真的需要比拼内功了。

做增长的更加注重触达用户二次传播的比重、更加注重每个增长节点的转化率、更加注重新增用户的留存、更加注重每次增长后的复盘。

而这些内功,都离不开数据分析的支持。增长和数据分析,本来就是相辅相成的两个好伴侣。

当下,数据的重要性已经贯穿产品始末,数据分析已经成为高级产品经理的核心技能之一。

我们来看看大多数公司初级产品经理最新的JD:

对比一下高级产品经理的JD:

可以看出,对初级产品经理的数据分析能力已经有了明确要求,高级产品经理则更为强调。

作为主导整个产品线的人,不仅需要有敏感的数据分析能力,更需要的是会从数据中找到问题,分析问题,并解决问题,能通过有效分析挖掘背后的潜在增长点。

简而言之,产品这个职位,薪资待遇高,能把数据分析用到炉火纯青的人薪资待遇更高,但真正能做好这一步的产品经理却是百里挑一。据相关网站调查,有过半的从业者表示,今年并未实现涨薪。

在工作中,很多产品人经常会面临不少问题:

1)对产品的行为数据进行统计时,统计的原始数据无法清楚的反映背后的用户习性;

2)数据分析时无法找到有助于提升业务目标、可机制化的规则;

3)产品改进后无法实现自增长,病毒营销概念只是概念......

这些问题其实很普遍,如果究其本质,从数据思维出发,这些问题都能找到原因:

1)没有数据分析的意识,习惯性的把数据分析和数据统计相提并论;

2)一直徘徊在表面的数据,不会深层次的数据建模和数据分析;

3)没有系统的数据分析方法论指导,也没有基本的理论支撑,分析全靠因果驱动。

找到原因还不够,最重要的是解决问题。随着流量红利的消失,精细化运营驱动的时代已经来临。

依靠数据的科学增长才是未来的发展趋势,通过掌握数据分析能力从而驱动增长,成为了产品人的必备核心技能之一。

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